JDBC

자바 언어로 데이터베이스 프로그래밍을 하기위한 라이브러리
DB에 직접 SQL을 실행하는 저수준 API
jdbc를 매번 로딩해줘야하고 예외처리를 너무 많이 설정 해주어야함 -> JPA가 나옴

import java.sql.*;

public class JDBCDemo {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "user", "password");
            PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("SELECT * FROM users WHERE email = ?");
            stmt.setString(1, "test@example.com");
            ResultSet rs = stmt.executeQuery();
            
            while (rs.next()) {
                System.out.println("User Name: " + rs.getString("name"));
            }

            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

JPA

JPA란 JAVA ORM(Object Relational Mapping) 기술에 대한 인터페이스
- ORM - 객체와 데이터베이스의 관계를 맵핑하는방법
SQL을 직접 작성하지 않고, 엔티티 객체를 사용해 데이터 조작 가능
JPA 자체는 인터페이스이므로, 직접 사용할 수 없음

EX)

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    User findByEmail(String email);
}

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public User getUserByEmail(String email) {
        return userRepository.findByEmail(email);  // SQL 없이 데이터 조회
    }
}

Hibernate

JPA의 인터페이스를 구현한 라이브러리
내부적으로 JDBC를 사용하지만 자동으로 SQL을 생성하고 관리

Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().openSession();
session.beginTransaction();

User user = session.get(User.class, 1);  // 자동으로 SQL 실행됨

session.getTransaction().commit();
session.close();

흐름

JPA ( 인터페이스 ) -> Hibernate ( 구현체 ) -> JDBC ( SQL 실행 )-> DB

JPA는 Hibernate 같은 구현체를 통해 동작하고, Hibernate는 내부적으로 JDBC를 사용해서 SQL을 실행

ORM (Object-Relational Mapping)

ORM은 객체와 관계형 데이터 베이스 간의 매핑을 자동화 하는 기술
SQL을 직접 작성하지 않고 객체(Entity)를 사용해 데이터베이스의 테이블을 조작할 수 있도록 하는 기술을 의미
OOP(객체 지향 프로그래밍) 방식으로 데이터를 다룰 수 있으며 SQL을 직접 작성할 필요가 없어진다

JPA (ORM 방식) 예시

@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    
    @Column(nullable = false, unique = true)
    private String email;
    
    private String name;
}

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    User findByEmail(String email);
}

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    public User getUserByEmail(String email) {
        return userRepository.findByEmail(email);  // SQL 없이 데이터 조회
    }
}

ORM의 장점

SQL 작성 필요없음
객체 지향적인 개발 가능
DB 변경에 유연함
생산성 증가 -> 비즈니스 로직에 집중 할 수 있음
트랜잭션 관리 & 캐싱 -> Hibernate 같은 ORM 프레임워크는 자동으로 트랜잭션을 관리하고 성능 최적화를 제공

ORM의 종류

1. JPA (Java Persistence API)

Java에서 ORM을 위한 표준 인터페이스.
Hibernate, EclipseLink, OpenJPA 같은 구현체가 있음.

2. Hibernate

JPA의 대표적인 구현체로, JPA보다 더 많은 기능을 제공.
캐싱, 성능 최적화 기능 내장.

3. MyBatis

완전한 ORM은 아니지만, XML 기반으로 SQL을 매핑하는 방식.
직접 SQL을 작성하지만, JDBC보다 간단하게 DB 매핑 가능.

그럼 비관계형 데이터 베이스랑은 사용할 수 없어?

-> ORM은 기본적으로 관계형 DB(RDBMS) 전용

ORM은 SQL 기반의 관계형 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL, Oracle, MariaDB 등)와 객체를 매핑하기 위해 설계됨.
SQL을 자동 생성하고 테이블 구조를 객체(Entity)로 매핑하는 방식이기 때문에 MongoDB, Redis 같은 NoSQL과는 원래 맞지 않음.
NoSQL은 테이블(스키마)이 없거나, 데이터 모델이 SQL과 다르기 때문에 기존 ORM 방식으로는 적용하기 어려움.

-> 일부 NoSQL 데이터베이스에서는 ORM과 유사한 기능을 제공하는 프레임워크가 있음

이를 ODM (Object-Document Mapping) 또는 ORM-like 프레임워크라고 부름.
MongoDB - Mongoose (Node.js), Hibernate OGM ( Java ) / Redis - Spring Data Redis (Java) 같은 것이 대표적인 예 이다

Spring Data JPA

Hibernate 외에 어떠한 라이브러리를 써도 반복되는 작업의 발생때문에 이를 편리하게 하고 transaction 관리도 spring 에서 관리해주는 형태

    @Transactional
    public User save(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
    
    @Transactional
    @Override
    public <S extends T> S save(S entity) {
        
        Assert.notNull(entity, "Entity must no be null.");
        
        if(entityInformation.isNew(entity) {
            em.persist(entity);
            return entity;
        } else {
            return em.merge(entity);
        }
    }
    