주제: JDBC, ORM, SQLMapper

1. JPA란 무엇인가요?

객체 지향 프로그램에서 객체의 상태는 메모리에만 존재하며 프로그램 종료 시 사라집니다. 이 상태를 영속화(persistence)하려면 JDBC, SQLMapper 등을 사용해야 합니다. 그렇다면 JPA는 정확히 무엇일까요?

JPA (Java Persistence API) 자바 객체와 데이터베이스 사이의 ORM(Object-Relational Mapping)을 지원하는 표준 인터페이스입니다. 쉽게 말해, “자바 객체를 데이터베이스 테이블처럼 다룰 수 있게 해주는 기술”입니다.

2. JDBC란?

JDBC(Java Database Connectivity)는 자바에서 데이터베이스에 접속하고 SQL을 실행하기 위한 표준 API입니다. 구성은 크게 4계층으로 나뉩니다:

계층 역할
Java Application 데이터 소스와 통신하는 Java 애플리케이션 (Applet, Servlet)
JDBC API 데이터베이스와 통신할 수 있는 인터페이스 제공
JDBC Driver Manager 드라이버 로딩 및 커넥션 관리
JDBC Driver DBMS별 프로토콜로 SQL 실행

JDBC API 주요 인터페이스

  • DriverManager: 등록된 드라이버 목록 관리
  • Connection: DB 연결 및 트랜잭션 관리
  • Statement: SQL 문 실행
  • ResultSet: 쿼리 결과 보관 및 반복 조회

JDBC 장점

  1. Connection, Statement, ResultSet에 대한 완전한 제어권
  2. 표준 API로 대부분의 DBMS 지원

JDBC 단점

  1. SQL 문을 직접 작성해야 함
  2. 중복 SQL 작성
  3. 커넥션 관리·예외 처리 등 반복 코드 많아 생산성 저하

3. ORM이란?

ORM(Object-Relational Mapping)은 객체와 관계형 데이터베이스를 자동 매핑해 주는 기술입니다. 대표적인 구현체로 Hibernate, JPA 등이 있으며, Spring Data JPA는 JPA를 더욱 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 모듈입니다.

ORM 동작 예시

// 엔티티 객체 전달만으로 INSERT 수행
entityManager.persist(member);

ORM 장점

  1. 생산성 향상: SQL을 직접 작성하지 않아도 되고, 비즈니스 로직에 집중 가능
  2. 유지보수성: 매핑 설정만으로 테이블 스키마 변경에 유연하게 대응
  3. 객체 지향적 코드: 도메인 모델 그대로 조회·저장·갱신
  4. 부가 기능: 캐시, 지연 로딩, 변경 감지 등 제공

ORM 단점

  1. 학습 곡선: 엔티티 매핑, 영속성 컨텍스트, JPQL 등의 개념 이해 필요
  2. 복잡한 쿼리 튜닝: JPQL/Criteria API로 작성한 복합 쿼리 최적화 필요
  3. 오버헤드: 자동 생성 SQL로 인한 불필요한 쿼리 발생 가능

4. SQLMapper이란?

SQLMapper는 SQL 문을 직접 작성하면서도 객체 매핑을 지원하는 기술입니다. 대표적인 프레임워크로 MyBatis가 있습니다.

SQLMapper 사용 방법

  1. XML 파일에 SQL 문 정의
  2. 자바 인터페이스(Mapper)와 매핑하여 실행 결과를 객체로 반환

SQLMapper 장점

  1. 직접 제어 가능: 복잡한 SQL 및 DBMS 고유 기능 사용에 제약 없음
  2. 명시적 SQL 관리: 작성한 SQL이 그대로 실행되어 튜닝·분석 용이
  3. 경량 매핑: 필요한 필드만 매핑하여 오버헤드 최소화

SQLMapper 단점

  1. DBMS 종속성: SQL이 DBMS 벤더에 종속적일 수 있어 마이그레이션 시 부담
  2. 반복 코드: SQL 구문·파라미터 매핑 설정을 수작업으로 작성해야 함
  3. 유지보수 이슈: SQL이 분산된 XML 파일에 존재하여 프로젝트 규모 커지면 관리 복잡

5. 왜 ORM이나 SQLMapper를 써야 할까?

과거에는 개발자들이 모든 SQL을 직접 작성하여 생산성이 낮고 에러도 잦았습니다. ORM/SQLMapper 도입으로:

  • 비즈니스 로직에 집중 가능
  • 객체 지향 장점 활용
  • 생산성 대폭 향상

특히 JPA는 SQL 축약뿐 아니라 영속성 관리, 캐싱, 변경 감지 등의 기능을 제공합니다.

6. JPA vs Hibernate vs Spring Data JPA

구분 설명
JPA 자바 ORM의 표준 인터페이스
Hibernate JPA를 구현한 대표 라이브러리
Spring Data JPA JPA를 쉽게 사용할 수 있도록 감싼 추상화 도구

Spring Data JPA → Hibernate → JPA 순으로 감싸고 있다고 이해하면 쉽습니다.

사용 예시

// Spring Data JPA
interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long> {}

// JPA 직접 사용
EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager();
em.persist(member);

JPA는 내부적으로 EntityManagerFactory, EntityManager, EntityTransaction으로 엔티티를 관리합니다.